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[quote]Un brevet Nintendo Switch 2 dédié à une technologie de mise à l'échelle de l'IA similaire au DLSS de Nvidia a émergé en ligne . Un brevet récemment publié décrit un système avancé d'apprentissage automatique capable d'augmenter la résolution des images en temps réel, promettant des graphismes améliorés et une réduction de la taille des jeux. Nous découvrons que le brevet, déposé en juillet 2023 et rendu public seulement récemment, décrit un système d'apprentissage automatique capable de transformer des images basse résolution en versions haute définition. Cette approche garantirait non seulement des performances visuelles supérieures, mais réduirait également considérablement la taille des fichiers du jeu. Par exemple, un titre avec des textures natives en 4K nécessiterait 60 Go d'espace, mais le même jeu en 1080p pourrait descendre à 20 Go, le rendant compatible avec les cartouches actuellement utilisées pour la Nintendo Switch. La technologie décrite dans le brevet de Nintendo est similaire au DLSS (Deep Learning Super Sampling) de Nvidia, qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la résolution et optimiser le framerate, permettant aux appareils moins puissants d'offrir des performances élevées. Cette solution pourrait être décisive pour une console hybride comme la Nintendo Switch 2, qui doit équilibrer portabilité et puissance. En plus des avantages graphiques, le système pourrait améliorer la gestion de la mémoire, facilitant ainsi le lancement de ports 4K de titres multiplateformes sans sacrifier l'espace de stockage. Cette économie est cruciale pour maintenir l’accessibilité de la console et favoriser la diffusion des jeux sur des supports physiques plus petits et plus abordables. Avec cette technologie, Nintendo pourrait non seulement surmonter les limitations techniques des consoles portables, mais également redéfinir les standards du jeu hybride, offrant d'excellentes expériences visuelles et de performances malgré une charge de calcul pas vraiment à la pointe de la technologie. %news:source%: [url=news_item-39096.html]news_item-39096.html[/url] [/quote]
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