Publié le: 21/06/2024 @ 13:36:33: Par Nic007 Dans "Programmation"

Toutefois, l’avenir est bien plus prometteur, selon les experts. En fait, si aujourd'hui l'industrie automobile n'utilise que 20 à 30 % des possibilités offertes par l'intelligence artificielle, d'ici 2030 elle pourrait atteindre 100 % . Parmi les technologies présentées, on retrouve celles déjà connues comme les assistants vocaux interactifs, la conduite semi-autonome ou les systèmes de conduite by-wire , c'est-à-dire via câble et non mécanique. Cependant, les constructeurs automobiles ont également parlé d' une intégration plus profonde avec les passagers, grâce à des systèmes multimédias équipés de reconnaissance faciale des passagers, de commandes gestuelles activables avec les mouvements du corps, ou encore de climatisation biométrique basée sur la température corporelle. Plus étonnantes encore sont les applications de l'IA pour « interpréter » l' état psycho-physique des passagers, en apprenant de nos habitudes et en nous conseillant des solutions pour améliorer notre voyage.
Cette véritable révolution ne sera cependant pas immédiate et ne se fera pas sans de lourds investissements . Lors de l'événement, il a été discuté de la nécessité pour les constructeurs automobiles d'investir environ 70 milliards de dollars dans la recherche et le développement d'ici six ans. Sans parler de la nécessité de prendre en charge les fonctions d'intelligence artificielle avec du matériel dédié , ce qui implique des puces plus puissantes , des capacités de mémoire plus importantes et, enfin et surtout, une consommation électrique . Ce qui signifie des batteries plus grosses. Des défis énormes, qui vont se heurter à une autre problématique : nos données. On le voit déjà, les données des utilisateurs sont une monnaie très convoitée et les constructeurs automobiles prévoient une possible source de frictions avec les producteurs de logiciels . En fait, si pour le moment l'utilisation de l'IA se fait dans une relation collaborative , à l'avenir, il pourrait y avoir un problème avec les développeurs qui décident à qui appartiennent les données utilisateur collectées pendant la conduite et lesquelles sont utilisées pour entraîner l'IA.
