NVIDIA souhaitait sans aucun doute que DLSS 5 soit une technologie étroitement liée à son écosystème, mais les moddeurs ont un avis différent sur la question, repoussant une fois de plus les limites de ce à quoi cette technologie verte peut servir. Cette fois-ci, le développeur, le célèbre MAAN, a lancé DLSS 5 directement dans un navigateur web, grâce à l'API WebGPU. Fait intéressant, la solution fonctionne également sur Mac, sans même nécessiter la carte graphique du Green Lancer. Comme vous l'aurez sans doute deviné, NVIDIA ne propose pas de méthode officielle pour exécuter DLSS dans un navigateur. La documentation du fabricant suppose l'utilisation d'applications natives via DirectX ou Vulkan, ainsi que d'interfaces telles que NGX ou Streamline. Par conséquent, WebGPU ne figure pas parmi les méthodes d'intégration officiellement prises en charge. C'est ce qui rend l'expérience de MAAN, qui permet d'exécuter DLSS 5 avec des graphismes 3D directement dans la fenêtre du navigateur, d'autant plus intéressante. Le développeur a déjà publié une démo, et le code source du projet sera bientôt disponible sur GitHub. Ce n'est qu'à ce moment-là qu'il sera possible de voir précisément comment le rendu côté navigateur a été combiné à la technologie NVIDIA.

Il est important de souligner qu'il s'agit encore d'une démonstration en direct , et non d'une solution prête à l'emploi pour une utilisation en temps réel. L'interface offre plusieurs options d'expérimentation, notamment la possibilité de charger diverses scènes 3D, des profils visuels prédéfinis (par exemple, cinématographiques ou naturels) et des curseurs pour ajuster l'intensité, la tonalité locale, la texture locale et la texture de la peau. La démo permet d'expérimenter avec différentes scènes 3D et paramètres d'image, mais ses performances laissent à désirer. Le simple chargement d'un modèle de rendu neuronal peut prendre plusieurs secondes, même sur une GeForce RTX 4090, et l'application est assez gourmande en ressources. Comme indiqué, la démo fonctionne même sur les puces Apple Silicon, mais les performances ne sont pas particulièrement impressionnantes. Si le projet est correctement optimisé, des solutions similaires pourraient trouver des applications dans la visualisation architecturale, les configurateurs 3D pour navigateur et la prévisualisation de modèles, entre autres. Pour l'instant, il s'agit toutefois avant tout d'une démonstration de faisabilité impressionnante, illustrant les autres possibilités offertes par le rendu neuronal.