Après GPT-6 Astra , OpenAI continue d' enrichir sa famille de modèles avec deux nouveaux modèles : GPT-6 Sol et GPT-6 Luna . Astra demeure le modèle phare pour les utilisateurs les plus exigeants, mais toutes les tâches ne requièrent pas un tel niveau de puissance (et de coût). Sol et Luna sont conçus pour proposer les mêmes technologies de base à un prix bien plus abordable , les rendant ainsi accessibles à une utilisation quotidienne à grande échelle. La mesure la plus intéressante concerne la tarification des API , c'est-à-dire le coût que les développeurs paient pour intégrer ces modèles à leurs applications : OpenAI a réduit ses prix de 50 % par rapport au prix promotionnel de GPT-5.6 . Ce n'est pas un détail négligeable, car cela signifie que les développeurs de produits basés sur l'IA peuvent désormais les utiliser de manière beaucoup plus intensive sans que leurs coûts n'explosent. Mais quelle est la différence pratique entre Sol et Luna ? Le GPT-6 Sol est le modèle le plus performant des deux , conçu pour des tâches complexes telles que la programmation , l’automatisation des flux de travail d’entreprise et l’utilisation autonome de l’ordinateur .

D'après les benchmarks publiés par OpenAI, Sol surpasse Claude Opus 5 d'Anthropic pour les tests d'automatisation d'entreprise, et ce, à un coût par tâche environ dix fois inférieur . Côté code, Sol se rapproche de Claude Fable 5.1 pour les tâches d'ingénierie logicielle concrètes, avec une économie annoncée de 80 % par opération . La GPT-6 Luna est la version allégée , conçue pour les tâches moins exigeantes ou les situations où la vitesse prime sur la profondeur. Ses performances sont également intéressantes : à des niveaux d'effort élevés, la Luna rivalise avec des modèles concurrents bien plus onéreux, affichant des gains de performance de 93 à 96 % par rapport aux Claude Opus 5 et Fable 5. Ces chiffres sont à prendre avec précaution, comme toujours avec les benchmarks auto-publiés, mais l'ordre de grandeur est révélateur. OpenAI a également amélioré la mise en cache des invites , le mécanisme qui permet aux modèles de « se souvenir » des parties de conversation précédemment traitées sans avoir à les retraiter à partir de zéro. GitHub, par exemple, a indiqué que ces améliorations ont réduit de 50 % la part des jetons nécessitant un nouveau traitement parmi les milliards de requêtes adressées à Copilot , ce qui a permis d'obtenir des réponses plus rapides pour les utilisateurs finaux.

Concernant la qualité des réponses , OpenAI affirme que Sol commet environ deux fois moins d'erreurs factuelles que son prédécesseur, se rapprochant ainsi de la fiabilité d'Astra. Le style de communication a également été revu : moins de jargon technique, des réponses légèrement plus courtes mais toujours pertinentes, et moins de redondances. Ce sont des détails, certes, mais ils se font sentir au quotidien. Concernant la disponibilité : GPT-6 Sol et Luna sont déjà accessibles dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les utilisateurs des versions Free et Go peuvent accéder à Luna via l’application de bureau. Ils sont également disponibles dans l’API OpenAI sous les noms gpt-6-sol et gpt-6-luna . Le déploiement étant progressif, si vous ne les voyez pas immédiatement, c’est normal ; veuillez réessayer plus tard.