Microsoft a introduit un nouveau modèle d'IA appelé « Aurora » qui pourrait fondamentalement changer les prévisions météorologiques. Selon une étude récemment publiée dans la revue Nature , le système peut non seulement produire des prévisions météorologiques précises sur 10 jours, mais également prédire la qualité de l'air, les ouragans et d'autres phénomènes environnementaux - le tout en quelques secondes au lieu de plusieurs heures, comme c'est le cas avec les méthodes traditionnelles. Lors des tests, Aurora s'est avéré 24 % plus précis que le modèle européen, un système traditionnel du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF), qui est régulièrement classé comme le modèle météorologique mondial le plus précis. Aurora a surpassé le modèle européen sur plus de 90 % des variables de prévision testées. La particularité d’Aurora réside dans sa polyvalence. Le système ne se limite pas aux prévisions météorologiques traditionnelles : ce n'est qu'une des tâches qu'il accomplit, selon les experts, à un niveau élevé. Aurora a été initialement formé comme modèle de base et peut, grâce à des réglages précis, aller au-delà des prévisions météorologiques traditionnelles, par exemple pour prédire la pollution de l'air.

Au cours du développement, les chercheurs ont optimisé le modèle pour diverses capacités de prévision, notamment la prévision des vagues océaniques et des cyclones tropicaux. Plus d’un million d’heures de données provenant de satellites, de radars et de stations météorologiques, de simulations et de prévisions ont été utilisées pour former Aurora. Les chercheurs de Microsoft estiment qu’il s’agit de la plus grande collection de données atmosphériques jamais compilée pour former un modèle de prédiction d’IA. Les modèles météorologiques établis, tels que ceux du CEPMMT et de la National Oceanic and Atmospheric Administration des États-Unis, produisent des prévisions en traitant des données à l’aide d’équations mathématiques complexes sur de grands superordinateurs qui coûtent des milliards de dollars. Les modèles météorologiques basés sur l’IA, quant à eux, font des prédictions en reconnaissant des modèles dans les données, ce qui peut être fait mille fois plus rapidement sur des ordinateurs beaucoup moins chers, aussi petits qu’un ordinateur de bureau. Microsoft estime qu'Aurora fonctionne environ 5 000 fois plus vite que le système de prévision numérique le plus moderne, l'Integrated Forecasting System (IFS). Cette augmentation considérable de la vitesse pourrait sauver des vies, notamment pour prévoir les événements météorologiques extrêmes.